LE LABO — DATA ET IA

Transformer des données de terrain en diagnostics fiables

Trois axes de recherche structurent notre travail sur la donnée : apprendre à voir les désordres, combiner les sources de mesure, et anticiper l’évolution des pathologies dans le temps.

DÉPLOYÉ EN MISSION AXE 01 — VISION PAR ORDINATEUR

Détection visuelle des désordres

Des modèles entraînés à repérer fissures, épaufrures, corrosion et décollements sur images et nuages de points, pour accélérer le travail des ingénieurs sans le remplacer.

01

Segmentation des désordres

Localisation précise des zones affectées sur une image ou un relevé 3D.

02

Classification de sévérité

Estimation d’un niveau de criticité indicatif, à valider par un ingénieur.

03

Adaptation multi-supports

Modèles ajustés selon le matériau : béton, acier, maçonnerie.

Intégré aux missions de diagnostic depuis 2024, en complément — jamais en remplacement — de l’inspection humaine.

fissure — conf. 0.94 épaufrure — conf. 0.81
imagerie capteurs fusion sondages diagnostic consolidé
EN VALIDATION AXE 02 — FUSION MULTI-CAPTEURS

Fusion de données multi-capteurs

Une source unique (une photo, un capteur) donne rarement une image complète d’une pathologie. Nous travaillons à combiner plusieurs sources pour un diagnostic plus robuste qu’aucune d’entre elles prise seule.

01

Recalage spatial

Alignement des différentes sources de mesure sur un même repère géométrique de l’ouvrage.

02

Pondération par fiabilité

Chaque source est pondérée selon sa précision connue pour la pathologie considérée.

03

Détection des désaccords

Signalement explicite quand deux sources se contredisent, pour arbitrage par un ingénieur.

En cours de validation sur un panel d’ouvrages tests avant intégration aux missions courantes.

EXPLORATOIRE AXE 03 — MODÉLISATION PRÉDICTIVE

Modélisation prédictive du vieillissement

À partir de campagnes de mesure répétées dans le temps, peut-on estimer la vitesse probable d’évolution d’une pathologie ? C’est la question de recherche la plus exploratoire du labo.

01

Séries temporelles de mesures

Constitution de jeux de données longitudinaux sur des ouvrages suivis dans la durée.

02

Modèles de propagation

Premiers essais de modélisation de la progression de fissures et de la corrosion.

03

Quantification de l’incertitude

Toute prédiction est accompagnée d’un intervalle de confiance explicite, jamais d’un chiffre unique présenté comme certain.

Travaux de recherche en cours, non encore utilisés en mission — un axe où nous cherchons activement des partenaires académiques.

mesuré prédit ± incertitude

TRAITEMENT DES DONNÉES

Comment nous traitons les données de recherche

La recherche s’appuie sur des données réelles d’ouvrages. Elle ne se fait pas au détriment de la confidentialité de nos clients.

Anonymisation

Les données utilisées en recherche sont dissociées de l’identité de l’ouvrage et du client, sauf accord explicite contraire.

Cadre contractuel

Aucune donnée n’est réutilisée à des fins de recherche sans clause explicite dans la mission ou accord dédié.

Décision humaine

Un modèle ne signe jamais un rapport. Chaque résultat de recherche appliqué en mission est validé par un ingénieur.

Envie de contribuer à ces travaux ?

Chercheurs, étudiants, industriels : le labo est ouvert aux collaborations sur ces trois axes.

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